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Stellenausschreibungen: Image+ Platform for Open Art Education

Universität für angewandte Kunst sucht ab 1. Oktober 2020  mehrere Projektmitarbeiter/innen für das Projekt „Image+ Platform for Open Art Education“.

+ 3 wiss. Projektmitarbeiter/innen
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2 Studienassistent/innen
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1 Software Engineer

Im Zentrum der Tätigkeit stehen die konzeptuelle Mitarbeit, kritische Reflexion und Weiterentwicklung der Bilddatenbank Image+.

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Drei wiss. Projektmitarbeiter/innen (m/w/d, Praedoc oder Postdoc, 20 – 40 Wstd., 3 Jahre befristet) - Projekt „Image+ Platform for Open Art Education

Die Universität für angewandte Kunst sucht ab 1. Oktober 2020 drei wissenschaftliche Projektmitarbeiter/innen(m/w/d, Praedoc oder Postdoc, 20 – 40 Wochenstunden, 3 Jahre befristet) für das Projekt „Image+ Platform for Open Art Education“. Im Zentrum der Tätigkeit stehen die konzeptuelle Mitarbeit, kritische Reflexion und Weiterentwicklung der Bilddatenbank IMAGE+.

Die Anstellung erfolgt im Rahmen des Forschungsprojekts „Image+ Platform for Open Art Education“, gefördert vom Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft und Forschung (Call: Digitale und soziale Transformation in der Hochschulbildung) in den Abteilungen Kunstgeschichte und Kunst & Wissenstransfer.

Einstellungsvoraussetzungen:
- abgeschlossenes geistes- oder kulturwissenschaftliches Studium (Diplomstudium bzw. MA), bevorzugt der Kunstgeschichte/Kunstwissenschaften und/oder Dissertation im Bereich Kunstgeschichte/Kunstwissenschaften
- Bereitschaft zur Durchführung von Forschungsarbeiten zu den inhaltlichen Schwerpunkten des Projekts
- Internationales Forschungspotential und ausgezeichnete Englischkenntnisse
- breit gefächerte, sehr gute Kenntnisse der Gegenwartskunst
- Fähigkeit, kunsthistorische Ordnungskategorien und -strukturen anzuwenden und weiterzuentwickeln

Von Vorteil sind soziale Kompetenz, Teamfähigkeit und hohes persönliches Engagement, sowie (in Form einer kurzen Darstellung erläuternden) Forschungserfahrung bzw. -interessen in zumindest einem der folgenden Bereiche:

- Bildrecht und Bildrechtspolitik, Zugänglichkeit und Verbreitung von Kunst(dokumentation) im Spiegel der Digitalisierung
- Kenntnisse von Ausstellungsgeschichte in historischen und zeitgenössischen Zusammenhängen mit einem Schwerpunkt auf das österreichische Ausstellungsgeschehen

Die Mitarbeit erfolgt im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft und Forschung (Ausschreibung „Digitale und soziale Transformation in der Hochschulbildung“) geförderten Forschungsprojekts „Image+ Platform for Open Art Education“ mit voraussichtlicher Projektlaufzeit von 3 Jahren. Der Umfang der Anstellung kann 20h-40h für Postdocs und für Praedocs umfassen. Detaillierte inhaltliche Informationen zum Forschungsprojekt erhalten Sie hier.

Das monatliche Gehalt beträgt für 20h Beschäftigung als Postdoc € 1.944,75 brutto und als Praedoc für 30h Beschäftigung € 2.196,80 brutto bzw. 40h Beschäftigung € 2.929,-- brutto (14x jährlich).

Die Universität für angewandte Kunst Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen Personal an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.

Interessent/innen werden gebeten, ihre Bewerbungen bis spätestens 14. August 2020 unter Anschluss von Lebenslauf mit Publikationsverzeichnis, kurzer Darstellung der Forschungsinteressen sowie Erfahrung in mind. einem der oben genannten Bereiche an Astrid Poyer (image@uni-ak.ac.at) zu richten.

Die Universität für angewandte Kunst Wien steht als Arbeitgeberin für Chancengleichheit und Diversität und freut sich über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Es besteht kein Anspruch auf Abgeltung von Reise- und Aufenthaltskosten.

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Zwei Studienassistent/innen (m/w/d/, 10 Wstd., 3 Jahre befristet) - Projekt Image+ Platform for Open Art Education

Die Universität für angewandte Kunst sucht ab 1. Oktober 2020 zwei Studienassistent/innen (m/w/d/, 10 Wochenstunden, 3 Jahre befristet) für das Projekt „Image+ Platform for Open Art Education“.

Die Anstellung erfolgt im Rahmen des Forschungsprojekts „Image+ Platform for Open Art Education“, gefördert vom Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft und Forschung (Call: Digitale und soziale Transformation in der Hochschulbildung) in der Abteilung Kunst & Wissenstransfer.

Einstellungsvoraussetzungen:

- geistes- oder kulturwissenschaftliches Studium, bevorzugt der Kunstgeschichte/Kunstwissenschaften
- breit gefächerte, sehr gute Kenntnisse der Gegenwartskunst
- Fähigkeit, kunsthistorische Ordnungskategorien und -strukturen anzuwenden und weiterzuentwickeln

Von Vorteil sind soziale Kompetenz, Teamfähigkeit und hohes persönliches Engagement.

Die Mitarbeit erfolgt im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft und Forschung (Ausschreibung „Digitale und soziale Transformation in der Hochschulbildung“) geförderten Forschungsprojekts „Image+ Platform for Open Art Education“ mit voraussichtlicher Projektlaufzeit von 3 Jahren. Detaillierte inhaltliche Informationen zum Forschungsprojekt erhalten Sie hier.

Das monatliche Gehalt beträgt für die Beschäftigung (10h) als Studienassistenz € 529,-- brutto (14x jährlich).

Die Universität für angewandte Kunst Wien strebt eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen Personal an und fordert daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen.

Schriftliche Bewerbungen mit Motivationsschreiben, Darstellung der Expertise sowie Lebenslauf sind bis 14. August 2020 an Astrid Poyer (image@uni-ak.ac.at) zu richten.

Die Universität für angewandte Kunst Wien steht als Arbeitgeberin für Chancengleichheit und Diversität und freut sich über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Es besteht kein Anspruch auf Abgeltung von Reise- und Aufenthaltskosten.

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Eine/n Software Engineer (m/w/d, 40 Wstd., 3 Jahre befristet) - Projekt Image+ Platform for Open Art Education

Die Universität für angewandte Kunst sucht ab 1. Oktober 2020 eine/n Software Engineer (m/w/d, 40 Wochenstunden, 3 Jahre befristet) für das Projekt „Image+ Platform for Open Art Education“.

Die Anstellung erfolgt im Rahmen des Forschungsprojekts „Image+ Platform for Open Art Education“, gefördert vom Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft und Forschung (Call: Digitale und soziale Transformation in der Hochschulbildung) in der Abteilung Support Kunst & Forschung (base Angewandte).

Einstellungsvoraussetzungen:

- Expertise und Erfahrung mit der Entwicklung von Webapplikationen
- Erfahrung mit Python und Python-basierenden Web Application Frameworks (z.B. Flask, Django etc.)
- Erfahrung mit der Entwicklung und Bereitstellung von RESTful Web Services
- Erfahrung mit relationalen (PostgreSQL, MySQL) und nicht-relationalen Datenbanken (MongoDB)
- Expertise und Erfahrung mit Elasticsearch und Elastic Stack
- Erfahrung mit Linux Server-Umgebungen
- Kenntnisse der OpenAPI Specification sind von Vorteil
- Erfahrung mit Django Rest Framework ist von Vorteil
- Erfahrung mit Docker ist von Vorteil
- Erfahrung mit JavaScript und JavaScript-Frameworks (Vue.js, jQuery etc.) ist von Vorteil
- Erfahrung im Bereich Linked Open Data und Controlled Vocabularies ist von Vorteil

Die Mitarbeit erfolgt im Rahmen des vom Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft und Forschung (Ausschreibung „Digitale und soziale Transformation in der Hochschulbildung“) geförderten Forschungsprojekts „Image+ Platform for Open Art Education“ mit voraussichtlicher Projektlaufzeit von 3 Jahren. Detaillierte inhaltliche Informationen zum Forschungsprojekt erhalten Sie hier.

Das monatliche Gehalt beträgt für 40h € 3.889,50 brutto (14x jährlich).

Schriftliche Bewerbungen mit Motivationsschreiben, Darstellung der Expertise sowie Lebenslauf sind bis 14. August 2020 an Astrid Poyer (image@uni-ak.ac.at) zu richten.

Die Universität für angewandte Kunst Wien steht als Arbeitgeberin für Chancengleichheit und Diversität und freut sich über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Es besteht kein Anspruch auf Abgeltung von Reise- und Aufenthaltskosten.

Kunstgeschichte Allgemein 11
© Katja Hasenöhrl